Nesnelerin İnterneti, GPS sistemi, Bulut veri tabanı ve Yapay zeka teknolojilerini kullanarak, en sık yapılan 3 sürücü hatası konusunda kuralları belirtip uyulmasını beklemek yerine farkındalık oluşturup, sürücülere hem güvenli hem ekonomik akıllı sürüş alışkanlığı kazandırmayı amaçlayan bir sistemdir.
ASE; Sağa veya Sola hızlı ve ani dönüşleri, Ani frenleme ve ani hızlanmaları, Kasis ve çukurlardan hızlı geçişleri tespit eder. Bu hataları anlık olarak sürücüye bildirirken aynı zamanda bulut veri tabanına kaydeder.
Bulut veritabanında biriken veriler rapor olarak kullanıcının belirlediği periyotlarda ve belirlediği saatlerde ister mail olarak ister mobil uygulama ile gönderilir. Rapor içeriğine Yapılan hata, konum ve zaman bilgisi eklenir.
Bulutta biriken verilerin yapay zeka analizi ile; sürücünün en sık yaptığı hatalar, bu hatanın neden olduğu maddi kayıp ve hayati tehlikelerin yanında aracın kullanımına bağlı olarak gelişebilecek (Lastik yıpranması, yağ değişimi, balata değişimi vb.) tamir ve bakım işlemleri hakkında sürücü önceden bilgilendirilir.
Sistem hem bireysel sürücüler hem de araç filosu bulunan şirketlerin kullanımına uygun şekilde tasalanmıştır. İnternet olmadığında siztem uyarılarını tapmaya devam eder ancak buluta veri yollanmadığı için bildirim hizmetleri kullanılamaz. Cihaz WiFi ağına bağlandığında benzersiz cihaz id'si ile birlikte topladığı verileri göndermeye başlar. Üzerindeki karekod okutularak anlık grafikler görüntülenir. Birkaç dakikalık kayıt işlemi sonucunda tüm sistem kullanıma hazırdır.
Akıllı sürüş alışkanlığı kazanıldığında; kazalar azalır, maddi ve hayati kayıplar önlenmiş olur, tamir bakım masrafları azalır, yakıttan tasarruf sağlar ve daha az egzoz salınımı ile hava kalitemize katkı sağlanmış olur. kaza ve kayıplar oluşmadan engellenmiş olur.
Ürünü geliştirerek ticariştirmek istiyoruz. Yerli otomobilimiz TOGG'a entegre edilebiir. Kaza anında önceden tanımlanan acil numaralarına bildirim göndermek, 112 çağrı başlatmak istiyoruz. Aracın OBD-2 bağlantı portuna takilabilir hale getirilerek araçtan okunacak diğer veriler ile daha gelişmiş bir raporlama algoritması hazırlayacağız.
Araç verilerini toplayan benzer ürünler var ancak araçtan bağımsız olarak bu şekşlde verş toplayan bir ürün yok. Muadillerin neredeyse tamamı filolara yönelik ve yğksek maliyetli. Yapay zeka kullanan, tahminleme yapan bir sistem yok.